Frameworks für Workflow-Automation

Business-Prozesse mit LLM-Schritten verketten: E-Mail lesen → klassifizieren → CRM updaten → Slack pingen.

Top 7 Frameworks für diesen Use-Case

Bewertet nach AGI Readiness Score (Autonomie · Multimodalität · Production).

1. 01

   LangGraph

   18AGI

   Stateful Agenten als Graph-Workflows

   Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt.

   Details 39,516 ★MITKurator-Pick
2. 02

   Mastra

   4AGI

   TypeScript framework for agents, RAG and workflows.

   TypeScript agent stacks

   Details 27,134 ★Elastic-2.0
3. 03

   Letta (MemGPT)

   4AGI

   Stateful agents with long-term memory.

   Long-running stateful assistants

   Details 24,210 ★Apache-2.0
4. 04

   Swarms

   4AGI

   Production multi-agent orchestration.

   Multi-agent production workflows

   Details 7,043 ★Apache-2.0
5. 05

   Inngest AgentKit

   4AGI

   Durable agents and workflows in TypeScript.

   Durable TypeScript agents

   Details 918 ★Apache-2.0
6. 06

   CrewAI

   3AGI

   Rollenbasierte Multi-Agenten-Orchestrierung

   Teams, die schnell ein funktionierendes Multi-Agenten-Setup brauchen.

   Details 56,953 ★MIT
7. 07

   LlamaIndex Agents

   3AGI

   Daten-zentrierte Agenten für RAG

   RAG-getriebene Agenten über große Wissensbasen.

   Details 51,568 ★MIT

workflow = Workflow()
workflow.add_step("classify", classify_email)
workflow.add_step("update_crm", write_to_hubspot, retries=3)
workflow.run(email)