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LG
#Orchestration#Stateful#Enterprise

LangGraph

Stateful Agenten als Graph-Workflows

Stars
35.7k
Commits/30T
64
Sprache
Python / JS
Lizenz
MIT
Upvotes
0
Proprietärer Index

AGI Readiness Score

Blended aus Kurator-Basis und 0 Community-Votes.

67%
AGI Readiness
Autonomie
3.0/ 5

Wie selbstständig agiert das Tool?

Multimodalität
2.0/ 5

Text, Bild, Ton?

Production-Ready
5.0/ 5

Stabil für Enterprise?

Wie würdest du es bewerten?

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Evidenz-Belege

Konkrete Artefakte (Docs, Repos, Releases), die die Kurator-Scores nach Methodology v2.0 belegen.

Rubrik v2.0

Stärken

  • +Explizite Zustandsmaschine – produktionstauglich
  • +Erstklassiges Streaming und Persistenz
  • +Integration in LangSmith für Observability

Schwächen

  • Konzept-Overhead höher als bei CrewAI
  • LangChain-Bindung

Überblick

Aus dem LangChain-Ökosystem: Agenten als gerichtete Graphen mit explizitem State – ideal für produktive, deterministische Flows.

Am besten für: Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt.

Offizielles Badge

Zeige deinen AGI-Score in der README

Verifiziert vom AGI Readiness Index. Aktualisiert sich automatisch bei Score-Änderungen.

AGI Readiness Score for LangGraph
Markdown
[![AGI Readiness Score](/api/public/badge/langgraph)](/framework/langgraph)
HTML
<a href="/framework/langgraph"><img src="/api/public/badge/langgraph" alt="AGI Readiness Score for LangGraph"/></a>
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