Llama-native zuerst
Jedes Framework wird bewertet, wie gut es echte Llama-Workloads orchestriert — Agents, Tools, Memory, Multi-Step Reasoning.
openagilayer.com / llama leaderboard
Welche Open-Source-Agenten laufen am besten auf Llama?
Unabhängiges Ranking aller Agent-Frameworks im AGI-Readiness-Index — gefiltert und bewertet aus der Perspektive von Meta Llama 3.1, 3.3 und Llama 4. Vendor-neutral. CC-BY 4.0.
Llama 3.1 · 3.3 · 4Ollama · vLLM · llama.cppHF Transformers · TGIVendor-neutral
Lokal & in der Cloud
Ollama, vLLM, llama.cpp, Together, Groq, Bedrock — wir tracken, was wirklich auf Open-Weights-Stacks deployt wird.
AGI-Score, nicht Hype
Drei Kategorien (Autonomie · Multimodalität · Production), Kurator + Community-Voting, Methodology v2.0 öffentlich.
Live-Ranking
Llama Agent Leaderboard
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🤗 Hugging Face
Llama-Family auf Hugging Face
Offizielle Model Cards, Quants & Fine-Tunes — die Basis für jeden Stack im Leaderboard.
llama.meta.com
Llama-Releases & Lizenz
Aktuelle Llama-Versionen direkt bei Meta — wir aktualisieren das Leaderboard pro Release.
Maintainer-Programm
„Runs on Llama“-Badge für dein README
Jedes Framework im Leaderboard kann sein „Runs on Llama“-Badge in das eigene README einbauen — live aktualisiert, mit AGI-Score. Beispiel für CrewAI:
/api/public/badge/llama/<slug>[](https://openagilayer.com/llama)