Llama-native Frameworks
Jedes Framework im Index ist mit einem Llama-Kompatibilitäts-Flag versehen — von Llama 3.1 über Llama 4 Scout/Maverick bis zu kommenden Releases.
Mission: Teams befähigen, das richtige Agent-Framework zu wählen, zu bauen und zu betreiben — mit einem offenen, vergleichbaren AGI-Readiness-Score.
Wir vergleichen die besten Open-Source-Baukästen dafür – mit einer einzigen Zahl (0–100). So findest du in Minuten das passende Werkzeug, ohne von einem Anbieter abhängig zu werden.
Score = (Autonomie + Multimodalität + Production) / 15 · 100. Kurator-Basis + Community-Votes, transparent berechnet.
Schnelles, multimodales Agent-Framework
Alibaba's multi-agent platform with visual studio.
Microsoft's enterprise SDK for AI orchestration.
Automatisch generiert aus Live-GitHub-Daten und Community-Voting. Jede Woche ein neuer Snapshot — teilbar wie ein Speedtest-Ergebnis.
Jede Woche launcht ein neues Agent-Framework. Niemand misst, wer wirklich näher an AGI ist. Wir tun es — öffentlich, nachvollziehbar, Open-Source-only. Wenn dein Team in San Francisco, Menlo Park oder Palo Alto den nächsten Schritt plant: hier ist das Scoreboard.
Kann das Framework selbstständig planen, Tools wählen, sich korrigieren und über Stunden laufen?
Text, Vision, Voice, Code, Computer-Use, Welt-Modelle – wie nativ greift das Framework zu?
Eval-Harnesses, Observability, Cost-Control, Skalierung – AGI ohne Production ist ein Paper.
Wir misten den Hype aus. Jedes gerankte Framework wird gegen die aktuellen Llama-Releases und gegen den Puls von GitHub & Hugging Face geprüft. So bekommen Tech-Entscheider eine ehrliche Antwort: Was läuft heute wirklich production-ready auf Open Weights?
Jedes Framework im Index ist mit einem Llama-Kompatibilitäts-Flag versehen — von Llama 3.1 über Llama 4 Scout/Maverick bis zu kommenden Releases.
Runs auf Ollama, vLLM, llama.cpp, Together, Groq, Bedrock — wir ranken, was wirklich auf Open-Weights-Stacks deployt wird.
Unsere Rubrik bewertet Autonomie, Multimodalität & Production-Readiness explizit für Open-Weights-Modelle — nicht nur für proprietäre APIs.
Stündliche Sync aller Repos. Trending wird nicht behauptet — es wird gemessen.
Direkter Bezug zu Llama-Family-Cards, Quants & Fine-Tunes auf Hugging Face — dort, wo die Community baut.
Kuratierte Updates mit Zusammenfassung, strategischem Ausblick und Link zur Originalquelle.
Wir vergeben 5 Advisory-Board-Sitze an Engineers und Researcher, die Open-Source-Agenten in Production betreiben. Du bekommst Veto-Recht auf Methodologie-Änderungen und wirst öffentlich gelistet.
Rollenbasierte Multi-Agenten-Orchestrierung
Konversationsbasierte Agenten von Microsoft
Stateful Agenten als Graph-Workflows
deepset's pipeline framework for search and agents.
Autonomous research agent producing cited reports.
TypeScript framework for agents, RAG and workflows.
Provider-agnostic AI toolkit for TypeScript apps.
Microsoft's generalist multi-agent system.
Alibaba's multi-agent platform with visual studio.
Microsoft's enterprise SDK for AI orchestration.
Composable building blocks for LLM apps and agents.
IBM's open agent framework for production.
Durable agents and workflows in TypeScript.
Type-safe agent framework from the Pydantic team.
Production multi-agent orchestration.
Jeder Eintrag wird kuratiert. Wer dabei ist, bekommt Reichweite — wer Reichweite will, liefert Inhalte. So wächst der Index.