Public AGI-Readiness Benchmark · 9 Frameworks · Live

Der Weg zur AGI wird Open Source gebaut.
Wir scoren ihn.

Der erste öffentliche AGI-Readiness-Index für Open-Source-Agent-Frameworks. Drei Dimensionen, eine Zahl: Autonomie × Multimodalität × Production. Kuratiert von Engineers, gewichtet von der Community.

01
Autonomie
Self-direction, Planung, Tool-Use
02
Multimodalität
Text · Vision · Voice · Code · World
03
Production
Eval, Observability, Skalierung
Index-Ø: 65/100
Neu hier? · In 30 Sekunden erklärt

KI-Agenten sind Programme, die selbständig denken und Werkzeuge nutzen.

Wir vergleichen die besten Open-Source-Baukästen dafür – mit einer einzigen Zahl (0–100). So findest du in Minuten das passende Werkzeug, ohne von einem Anbieter abhängig zu werden.

1
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2
Vergleichen
Detailseiten lesen
3
Bauen
Stack exportieren
Kap. 01 · AGI Readiness Leaderboard

Wer ist heute am nächsten dran?

Score = (Autonomie + Multimodalität + Production) / 15 · 100. Kurator-Basis + Community-Votes, transparent berechnet.

  1. #1
    87/100
    AGI Readiness
    Agno

    Schnelles, multimodales Agent-Framework

    Aut
    4/5
    Mul
    5/5
    Pro
    4/5
  2. #2
    67/100
    AGI Readiness
    LangGraph

    Stateful Agenten als Graph-Workflows

    Aut
    3/5
    Mul
    2/5
    Pro
    5/5
  3. #3
    67/100
    AGI Readiness
    AutoGen

    Konversationsbasierte Agenten von Microsoft

    Aut
    4/5
    Mul
    3/5
    Pro
    3/5
Kap. 02 · Manifest

AGI entsteht nicht in einem Labor. Sie entsteht in einem Stack.

Jede Woche launcht ein neues Agent-Framework. Niemand misst, wer wirklich näher an AGI ist. Wir tun es — öffentlich, nachvollziehbar, Open-Source-only. Wenn dein Team in San Francisco, Menlo Park oder Palo Alto den nächsten Schritt plant: hier ist das Scoreboard.

Meta · Llama AgentsxAI · GrokOpenAI · SwarmAnthropic · MCPGoogle · ADK
Was wir messen
  • 01 · Autonomie

    Kann das Framework selbstständig planen, Tools wählen, sich korrigieren und über Stunden laufen?

  • 02 · Multimodalität

    Text, Vision, Voice, Code, Computer-Use, Welt-Modelle – wie nativ greift das Framework zu?

  • 03 · Production

    Eval-Harnesses, Observability, Cost-Control, Skalierung – AGI ohne Production ist ein Paper.

Kap. 03 · Llama-Ready & Open-Source-Native

Der neutrale Kompatibilitäts-Layer für Llama & die Open-Source-Welle.

Wir misten den Hype aus. Jedes gerankte Framework wird gegen die aktuellen Llama-Releases und gegen den Puls von GitHub & Hugging Face geprüft. So bekommen Tech-Entscheider eine ehrliche Antwort: Was läuft heute wirklich production-ready auf Open Weights?

Llama-native Frameworks

Jedes Framework im Index ist mit einem Llama-Kompatibilitäts-Flag versehen — von Llama 3.1 über Llama 4 Scout/Maverick bis zu kommenden Releases.

Lokal & via Cloud

Runs auf Ollama, vLLM, llama.cpp, Together, Groq, Bedrock — wir ranken, was wirklich auf Open-Weights-Stacks deployt wird.

AGI-Score auf Llama-Basis

Unsere Rubrik bewertet Autonomie, Multimodalität & Production-Readiness explizit für Open-Weights-Modelle — nicht nur für proprietäre APIs.

Llama 3.1 · 3.2 · 3.3 · 4Ollama · vLLM · llama.cppHF Transformers · TGIVendor-neutralCC-BY 4.0 Daten
Kap. 04 · Signal · Agent Briefing

Was diese Woche im Agent-Ökosystem zählt.

KI-generiert

Kuratierte Updates mit Zusammenfassung, strategischem Ausblick und Link zur Originalquelle.

Authority · Advisory Board

Wer den Index mit-prägt, prägt das Open-Source-AGI-Narrativ.

Wir vergeben 5 Advisory-Board-Sitze an Engineers und Researcher, die Open-Source-Agenten in Production betreiben. Du bekommst Veto-Recht auf Methodologie-Änderungen und wirst öffentlich gelistet.

Seat #1
Offen
Apply via E-Mail.
Seat #2
Offen
Apply via E-Mail.
Seat #3
Offen
Apply via E-Mail.
Kap. 06 · Framework-Index

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9 Frameworks

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Kap. 07 · Community-driven

Dein Framework fehlt? Reich es in 30 Sekunden ein.

Jeder Eintrag wird kuratiert. Wer dabei ist, bekommt Reichweite — wer Reichweite will, liefert Inhalte. So wächst der Index.