Die besten Open-Source Agent Frameworks
Nach Einsatzzweck sortiert. Jede Liste wird aus den AGI-Readiness-Scores und der Methodik v2.0 generiert.
Frameworks für Multi-Agent-Orchestrierung: mehrere LLM-Agenten arbeiten arbeitsteilig an einer Aufgabe, mit Rollen, Memory und Tool-Use.
Retrieval-Augmented Generation: Frameworks, die Vektorsuche, Dokumenten-Ingestion und LLM-Antwortsynthese sauber verbinden.
Frameworks mit Observability, Retries, State-Persistence und Docker-Deployment — bereit für echten Traffic.
Frameworks für autonome Software-Engineering-Agenten: Code lesen, schreiben, testen, deployen.
LLMs und Agenten lokal — auf Laptop, Edge-Device oder air-gapped Servern. Keine Cloud nötig.
Frameworks, die nativ mit Meta Llama 3.1 / 3.3 / 4 zusammenarbeiten — lokal via Ollama oder skaliert via vLLM.