Über uns · Einfach erklärt

Wir machen Open-Source-KI verständlich.

Open Agent Layer ist die unabhängige Landkarte für Open-Source-KI-Agenten. Ein Ort, an dem du in 5 Minuten verstehst, welches Framework dir hilft – egal ob du gerade erst anfängst oder bereits produktiv baust.

Kap. 01 · In 30 Sekunden

Was ist das hier?

01
Das Problem

Es gibt dutzende Open-Source-Frameworks für KI-Agenten. Keiner weiß, welches wirklich produktionsreif ist.

02
Unsere Lösung

Ein öffentlicher Index, der jedes Framework mit einer Zahl (0–100) bewertet – kuratiert, community-gewichtet, mit Live-GitHub-Daten.

03
Dein Nutzen

Du sparst Wochen an Recherche, vermeidest Vendor-Lock-in und triffst Entscheidungen mit echten Belegen statt Hype.

Kap. 02 · Für wen?

Drei Personen, ein Index.

Du bist neu bei KI

Wir erklären dir in einfacher Sprache, was Agenten sind, warum sie wichtig werden und welches Tool zu deinem Vorhaben passt – ohne Marketing-Bullshit.

Du bist Entwickler/in

Vergleiche Frameworks nach echten Kennzahlen (GitHub-Stars, Momentum, AGI-Score), speichere deinen Stack und exportiere fertige Docker-Compose-Setups aus dem Baukasten.

Du entscheidest für ein Unternehmen

Du brauchst Klarheit, was Open Source heute leisten kann – ohne Vendor Lock-in. Unsere Methodologie ist öffentlich, der Datensatz CC-BY und jede Bewertung belegbar.

Kap. 03 · Wie wir bewerten

Kuratiert. Belegt. Live.

01
Wir kuratieren

Engineers prüfen jedes Framework anhand einer öffentlichen 5-Stufen-Rubrik. Quellen, Commits und Dokumente werden als Belege verlinkt.

02
Die Community gewichtet

Eingeloggte Nutzer können upvoten und in drei AGI-Dimensionen abstimmen: Autonomie, Multimodalität und Production-Reife. Ein Quorum von 5 Stimmen sorgt für Stabilität.

03
Live-Daten fließen ein

Stündlich syncen wir GitHub-Stars, Forks und Commit-Momentum. So siehst du nicht nur was gut aussieht, sondern was tatsächlich gebaut wird.

Kap. 04 · Für Einsteiger

Die 6 Begriffe, die du brauchst.

Agent
Ein KI-Programm, das Aufgaben selbständig plant und Werkzeuge nutzt – nicht nur Text generiert wie ein Chatbot.
Framework
Ein Baukasten aus Code-Bibliotheken, mit dem Entwickler solche Agenten bauen (z. B. CrewAI, LangGraph, AutoGen).
Open Source
Der Quellcode ist öffentlich. Du kannst ihn lesen, anpassen und selbst hosten – ohne von einem einzelnen Anbieter abhängig zu sein.
AGI-Readiness-Score
Eine Zahl von 0–100, die zeigt, wie weit ein Framework auf dem Weg zu echter, autonomer KI ist. Höher = autonomer, multimodaler, produktionsreifer.
Stack
Deine persönliche Auswahl an Tools. Du kannst Frameworks speichern, kombinieren und im Baukasten zu einem Setup verbinden.
Llama
Metas offene Sprachmodelle. Viele Frameworks hier laufen direkt mit Llama – lokal oder in der Cloud, ohne API-Gebühren.
Kap. 06 · FAQ

Häufige Fragen.

Kostet das Geld?

Nein. Die Plattform ist kostenlos. Der Datensatz steht unter CC-BY 4.0 zur freien Nutzung.

Muss ich mich anmelden?

Nur zum Voten, Speichern deines Stacks oder Einreichen eines Frameworks. Browsen geht ohne Login.

Wo fange ich an, wenn ich noch nie mit KI gebaut habe?

Schau ins Leaderboard, wähle ein Top-3-Framework, lies die Detailseite. Dort findest du Doku-Links und unsere Belege.

Bewertet ihr fair?

Unsere Methodologie ist öffentlich, jede Bewertung mit Quellen belegt und die Daten sind als JSON/CSV abrufbar. Forscher und Maintainer können widersprechen.

Bereit für den ersten Blick?

Starte beim Leaderboard – oder spring direkt zum Werkzeug, das dich interessiert.