Agent-Frameworks für Research

Ein Agent recherchiert im Web, liest PDFs, fasst zusammen und liefert eine Quellenliste — wie ein Junior-Analyst, nur schneller.

Top 8 Frameworks für diesen Use-Case

Bewertet nach AGI Readiness Score (Autonomie · Multimodalität · Production).

1. 01

   AutoGen

   18AGI

   Konversationsbasierte Agenten von Microsoft

   Forschung, Code-Agenten und experimentelle Multi-Agent-Setups.

   Details 60,385 ★MITKurator-Pick
2. 02

   GPT Researcher

   18AGI

   Autonomous research agent producing cited reports.

   Automated deep research

   Details 28,941 ★Apache-2.0Kurator-Pick
3. 03

   CrewAI

   18AGI

   Rollenbasierte Multi-Agenten-Orchestrierung

   Teams, die schnell ein funktionierendes Multi-Agenten-Setup brauchen.

   Details 56,953 ★MITKurator-Pick
4. 04

   LangGraph

   18AGI

   Stateful Agenten als Graph-Workflows

   Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt.

   Details 39,516 ★MITKurator-Pick
5. 05

   Magentic-One

   4AGI

   Microsoft's generalist multi-agent system.

   Generalist task-solving agents

   Details 60,385 ★MIT
6. 06

   AgentScope

   4AGI

   Alibaba's multi-agent platform with visual studio.

   Distributed agent systems

   Details 28,868 ★Apache-2.0
7. 07

   Semantic Kernel

   4AGI

   Microsoft's enterprise SDK for AI orchestration.

   Enterprise .NET / Azure AI apps

   Details 28,443 ★MIT
8. 08

   Swarms

   4AGI

   Production multi-agent orchestration.

   Multi-agent production workflows

   Details 7,043 ★Apache-2.0

researcher = GPTResearcher(query="AGI readiness 2026", report_type="research_report")
report = await researcher.run()