Agent Index
Anwendungsfall

Frameworks für Data Extraction

Freitext → Zeilen für deine Datenbank. Rechnungen, Verträge, Formulare in JSON verwandeln — schema-treu.

Warum das relevant ist

Type-safe Frameworks mit Pydantic-Validation gewinnen. Retries on schema violation gehören zum Standard.

Top 2 Frameworks für diesen Use-Case

Bewertet nach AGI Readiness Score (Autonomie · Multimodalität · Production).

  1. 01

    LangChain

    19AGI

    Composable building blocks for LLM apps and agents.

    General-purpose agent and RAG apps

    Details 144,072 ★MITKurator-Pick
  2. 02

    PydanticAI

    3AGI

    Type-safe agent framework from the Pydantic team.

    Production Python agents needing typing

    Details 19,246 ★MIT
Minimal-Snippet
class Invoice(BaseModel):
    total: float
    currency: str
    line_items: list[LineItem]

agent = Agent(model="ollama:llama3.3", result_type=Invoice)
invoice = agent.run_sync(pdf_text)

Passt gut dazu

Andere Use-Cases

Agent-Frameworks für RAGAgent-Frameworks für Code-ReviewAgent-Frameworks für Customer SupportAgent-Frameworks für ResearchFrameworks für Voice-AgentenFrameworks für Workflow-AutomationLLM-basierte Web-Scraping-FrameworksText-to-SQL Agent-FrameworksFrameworks für Content-Generation-AgentenMulti-Agent-OrchestrierungLocal & Offline Agent-Frameworks