Multi-Agent-Orchestrierung

Mehrere spezialisierte Agenten koordinieren — Planer, Executor, Kritiker, Memory. Der Klassiker für komplexe Aufgaben.

Top 8 Frameworks für diesen Use-Case

Bewertet nach AGI Readiness Score (Autonomie · Multimodalität · Production).

1. 01

   CrewAI

   18AGI

   Rollenbasierte Multi-Agenten-Orchestrierung

   Teams, die schnell ein funktionierendes Multi-Agenten-Setup brauchen.

   Details 60,844 ★MITKurator-Pick
2. 02

   AutoGen

   18AGI

   Konversationsbasierte Agenten von Microsoft

   Forschung, Code-Agenten und experimentelle Multi-Agent-Setups.

   Details 61,802 ★MITKurator-Pick
3. 03

   LangGraph

   18AGI

   Stateful Agenten als Graph-Workflows

   Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt.

   Details 44,895 ★MITKurator-Pick
4. 04

   Magentic-One

   4AGI

   Microsoft's generalist multi-agent system.

   Generalist task-solving agents

   Details 61,796 ★MIT
5. 05

   AgentScope

   4AGI

   Alibaba's multi-agent platform with visual studio.

   Distributed agent systems

   Details 35,876 ★Apache-2.0
6. 06

   Swarms

   4AGI

   Production multi-agent orchestration.

   Multi-agent production workflows

   Details 7,373 ★Apache-2.0
7. 07

   LlamaIndex Agents

   3AGI

   Daten-zentrierte Agenten für RAG

   RAG-getriebene Agenten über große Wissensbasen.

   Details 52,884 ★MIT
8. 08

   MetaGPT

   3AGI

   Multi-agent software company in a box.

   Autonomous software pipelines

   Details 71,264 ★MIT

orchestrator = LangGraph()
orchestrator.add_agent("planner", planner)
orchestrator.add_agent("executor", executor)
orchestrator.add_edge("planner", "executor")
result = orchestrator.invoke(task)