Welches Framework passt zu deinem Use-Case?
Kein universelles Framework existiert. Wähle dein Ziel — wir zeigen die 5–8 relevantesten Open-Source-Optionen, sortiert nach AGI Readiness Score.
Agent-Frameworks für RAG
Du willst PDFs, Docs oder eine Wissensbasis mit einem LLM durchsuchbar machen — mit Zitaten, Nachvollziehbarkeit und Selbst-Hosting.
Agent-Frameworks für Code-Review
Ein Agent, der PRs liest, Bugs findet, Style-Regeln durchsetzt und Kommentare hinterlässt — ideal in CI oder als GitHub-Action.
Agent-Frameworks für Customer Support
Ein Agent beantwortet Tickets, greift auf deine Docs zu, eskaliert bei Bedarf an Menschen und schreibt konsistent im Stil deiner Marke.
Agent-Frameworks für Research
Ein Agent recherchiert im Web, liest PDFs, fasst zusammen und liefert eine Quellenliste — wie ein Junior-Analyst, nur schneller.
Frameworks für Data Extraction
Freitext → Zeilen für deine Datenbank. Rechnungen, Verträge, Formulare in JSON verwandeln — schema-treu.
Frameworks für Voice-Agenten
Ein Sprach-Agent, der Anrufe entgegennimmt, versteht, antwortet — mit STT, LLM, TTS in einer Pipeline.
Frameworks für Workflow-Automation
Business-Prozesse mit LLM-Schritten verketten: E-Mail lesen → klassifizieren → CRM updaten → Slack pingen.
LLM-basierte Web-Scraping-Frameworks
Websites in strukturierte Daten verwandeln — ohne für jede Seite XPath zu schreiben. LLMs verstehen die Struktur.
Text-to-SQL Agent-Frameworks
"Wie viele Bestellungen hatten wir letzten Monat aus Berlin?" → SQL → Antwort mit Chart. Business-User statt SQL lernen zu lassen.
Frameworks für Content-Generation-Agenten
Blog-Posts, Ad-Copy, Social-Threads mit einem Multi-Agent-Team: Researcher → Writer → Editor → Publisher.
Multi-Agent-Orchestrierung
Mehrere spezialisierte Agenten koordinieren — Planer, Executor, Kritiker, Memory. Der Klassiker für komplexe Aufgaben.
Local & Offline Agent-Frameworks
Ein Agent, der ohne Internet läuft. Sensible Daten, Enterprise-Compliance, Edge-Devices.