Framework-Vergleich
Mastra vs LangGraph
Datenbasierter Vergleich von Mastra und LangGraph nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Mastra | LangGraph |
|---|---|---|
| Sprache | TypeScript | Python / JS |
| Lizenz | Elastic-2.0 | MIT |
| GitHub Stars | 27,134 | 39,516 |
| Commits (30d) | 1178 | — |
| Autonomie | 4/100 | 3/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 4/100 | 5/100 |
| Einsteiger-Score | 5/10 | 5/10 |
| Beste Eignung | TypeScript agent stacks | Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt. |
Mastra
Stärken
- TS-first
- Workflows + agents
- Great DX
Schwächen
- Non-OSI license (Elastic)
LangGraph
Stärken
- Explizite Zustandsmaschine – produktionstauglich
- Erstklassiges Streaming und Persistenz
- Integration in LangSmith für Observability
Schwächen
- Konzept-Overhead höher als bei CrewAI
- LangChain-Bindung
Fazit
Mastra führt mit 4 Punkten
Wähle Mastra wenn: TypeScript agent stacks. Wähle LangGraph wenn: Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt..