Framework-Vergleich

Letta (MemGPT) vs Agno

Datenbasierter Vergleich von Letta (MemGPT) und Agno nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.

Letta (MemGPT)

Stateful agents with long-term memory.

4/ 100 AGI
GitHub

Agno

Schnelles, multimodales Agent-Framework

4/ 100 AGI
GitHub

Technische Spezifikation

EigenschaftLetta (MemGPT)Agno
SprachePythonPython
LizenzApache-2.0MPL-2.0
GitHub Stars24,21041,675
Commits (30d)2
Autonomie5/1004/100
Multimodalität2/1005/100
Production4/1004/100
Einsteiger-Score3/107/10
Beste EignungLong-running stateful assistantsProduktive Agent-APIs mit hohem Durchsatz.

Letta (MemGPT)

Stärken
  • First-class memory
  • Server + SDK
Schwächen
  • Younger ecosystem

Agno

Stärken
  • Sehr schnelle Agent-Instanziierung
  • Eingebautes Memory + Storage
Schwächen
  • Jüngeres Ökosystem
  • Weniger Tutorials als CrewAI
Fazit

Gleichstand

Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants. Wähle Agno wenn: Produktive Agent-APIs mit hohem Durchsatz..