Zurück zum Index
0
AN
#MultiAgent#Multimodal#Performance

Agno

Schnelles, multimodales Agent-Framework

Stars
40.8k
Commits/30T
116
Sprache
Python
Lizenz
MPL-2.0
Upvotes
0
Proprietärer Index

AGI Readiness Score

Blended aus Kurator-Basis und 0 Community-Votes.

87%
AGI Readiness
Autonomie
4.0/ 5

Wie selbstständig agiert das Tool?

Multimodalität
5.0/ 5

Text, Bild, Ton?

Production-Ready
4.0/ 5

Stabil für Enterprise?

Wie würdest du es bewerten?

Login, um Scores abzugeben und in deinem Stack zu speichern.

Evidenz-Belege

Konkrete Artefakte (Docs, Repos, Releases), die die Kurator-Scores nach Methodology v2.0 belegen.

Rubrik v2.0

Stärken

  • +Sehr schnelle Agent-Instanziierung
  • +Eingebautes Memory + Storage

Schwächen

  • Jüngeres Ökosystem
  • Weniger Tutorials als CrewAI

Überblick

Performance-orientiertes Framework (ehemals Phidata) mit Fokus auf Geschwindigkeit, Memory und Multimodalität.

Am besten für: Produktive Agent-APIs mit hohem Durchsatz.

Offizielles Badge

Zeige deinen AGI-Score in der README

Verifiziert vom AGI Readiness Index. Aktualisiert sich automatisch bei Score-Änderungen.

AGI Readiness Score for Agno
Markdown
[![AGI Readiness Score](/api/public/badge/agno)](/framework/agno)
HTML
<a href="/framework/agno"><img src="/api/public/badge/agno" alt="AGI Readiness Score for Agno"/></a>
Enterprise Deployment Blueprints

Noch keine Blueprints für Agno. Community-Submissions willkommen.

Wie nutzt du Agno?

Hinterlasse ein kurzes Review — andere Entwickler lesen das, bevor sie sich für ein Framework entscheiden.