Framework-Vergleich
LangGraph vs smolagents
Datenbasierter Vergleich von LangGraph und smolagents nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | LangGraph | smolagents |
|---|---|---|
| Sprache | Python / JS | Python |
| Lizenz | MIT | Apache-2.0 |
| GitHub Stars | 43,135 | 29,799 |
| Commits (30d) | — | 5 |
| Autonomie | 3/100 | 3/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 5/100 | 3/100 |
| Einsteiger-Score | 5/10 | 9/10 |
| Beste Eignung | Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt. | Schlanke Setups, in denen Agenten Tools per Code orchestrieren. |
LangGraph
Stärken
- Explizite Zustandsmaschine – produktionstauglich
- Erstklassiges Streaming und Persistenz
- Integration in LangSmith für Observability
Schwächen
- Konzept-Overhead höher als bei CrewAI
- LangChain-Bindung
smolagents
Stärken
- Sehr wenig Code, große Wirkung
- Code-Agenten sind oft präziser als JSON-Tool-Calls
Schwächen
- Jung – wenige Best Practices
- Code-Execution erfordert Sandbox
Fazit
Gleichstand
Wähle LangGraph wenn: Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt.. Wähle smolagents wenn: Schlanke Setups, in denen Agenten Tools per Code orchestrieren..