Framework-Vergleich
LangGraph vs Letta (MemGPT)
Datenbasierter Vergleich von LangGraph und Letta (MemGPT) nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | LangGraph | Letta (MemGPT) |
|---|---|---|
| Sprache | Python / JS | Python |
| Lizenz | MIT | Apache-2.0 |
| GitHub Stars | 43,187 | 25,122 |
| Commits (30d) | 88 | 0 |
| Autonomie | 3/100 | 5/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 5/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 5/10 | 3/10 |
| Beste Eignung | Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt. | Long-running stateful assistants |
LangGraph
Stärken
- Explizite Zustandsmaschine – produktionstauglich
- Erstklassiges Streaming und Persistenz
- Integration in LangSmith für Observability
Schwächen
- Konzept-Overhead höher als bei CrewAI
- LangChain-Bindung
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
Fazit
Letta (MemGPT) führt mit 4 Punkten
Wähle LangGraph wenn: Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt.. Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants.