Framework-Vergleich
LangGraph vs DSPy
Datenbasierter Vergleich von LangGraph und DSPy nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | LangGraph | DSPy |
|---|---|---|
| Sprache | Python / JS | Python |
| Lizenz | MIT | MIT |
| GitHub Stars | 39,516 | 37,122 |
| Commits (30d) | — | — |
| Autonomie | 3/100 | 3/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 5/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 5/10 | 4/10 |
| Beste Eignung | Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt. | Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen. |
LangGraph
Stärken
- Explizite Zustandsmaschine – produktionstauglich
- Erstklassiges Streaming und Persistenz
- Integration in LangSmith für Observability
Schwächen
- Konzept-Overhead höher als bei CrewAI
- LangChain-Bindung
DSPy
Stärken
- Automatische Prompt-Optimierung
- Modulares Programmiermodell
Schwächen
- Komplettes Umdenken nötig
- Hohe Einstiegshürde
Fazit
Gleichstand
Wähle LangGraph wenn: Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt.. Wähle DSPy wenn: Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen..