Framework-Vergleich
LangGraph vs CrewAI
Datenbasierter Vergleich von LangGraph und CrewAI nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | LangGraph | CrewAI |
|---|---|---|
| Sprache | Python / JS | Python |
| Lizenz | MIT | MIT |
| GitHub Stars | 39,544 | 56,991 |
| Commits (30d) | 43 | 93 |
| Autonomie | 3/100 | 4/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 5/100 | 3/100 |
| Einsteiger-Score | 5/10 | 8/10 |
| Beste Eignung | Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt. | Teams, die schnell ein funktionierendes Multi-Agenten-Setup brauchen. |
LangGraph
Stärken
- Explizite Zustandsmaschine – produktionstauglich
- Erstklassiges Streaming und Persistenz
- Integration in LangSmith für Observability
Schwächen
- Konzept-Overhead höher als bei CrewAI
- LangChain-Bindung
CrewAI
Stärken
- Sehr klare Rollen- und Task-Abstraktion
- Schneller Einstieg, gute Dokumentation
- Aktive Community und Templates
Schwächen
- Weniger Kontrolle über Low-Level-Flows
- Debugging bei komplexen Crews wird unübersichtlich
Fazit
Gleichstand
Wähle LangGraph wenn: Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt.. Wähle CrewAI wenn: Teams, die schnell ein funktionierendes Multi-Agenten-Setup brauchen..