Framework-Vergleich

Haystack vs Agno

Datenbasierter Vergleich von Haystack und Agno nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.

Haystack

deepset's pipeline framework for search and agents.

3/ 100 AGI
GitHub

Agno

Winner

Schnelles, multimodales Agent-Framework

4/ 100 AGI
GitHub

Technische Spezifikation

EigenschaftHaystackAgno
SprachePythonPython
LizenzApache-2.0MPL-2.0
GitHub Stars26,18841,675
Commits (30d)238
Autonomie3/1004/100
Multimodalität2/1005/100
Production4/1004/100
Einsteiger-Score4/107/10
Beste EignungSearch-heavy agent appsProduktive Agent-APIs mit hohem Durchsatz.

Haystack

Stärken
  • Pipelines are explicit
  • Strong eval tooling
Schwächen
  • Agent layer is younger than RAG

Agno

Stärken
  • Sehr schnelle Agent-Instanziierung
  • Eingebautes Memory + Storage
Schwächen
  • Jüngeres Ökosystem
  • Weniger Tutorials als CrewAI
Fazit

Agno führt mit 4 Punkten

Wähle Haystack wenn: Search-heavy agent apps. Wähle Agno wenn: Produktive Agent-APIs mit hohem Durchsatz..