Framework-Vergleich
DSPy vs LangGraph
Datenbasierter Vergleich von DSPy und LangGraph nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | DSPy | LangGraph |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python / JS |
| Lizenz | MIT | MIT |
| GitHub Stars | 38,602 | 43,187 |
| Commits (30d) | 63 | 88 |
| Autonomie | 3/100 | 3/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 4/100 | 5/100 |
| Einsteiger-Score | 4/10 | 5/10 |
| Beste Eignung | Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen. | Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt. |
DSPy
Stärken
- Automatische Prompt-Optimierung
- Modulares Programmiermodell
Schwächen
- Komplettes Umdenken nötig
- Hohe Einstiegshürde
LangGraph
Stärken
- Explizite Zustandsmaschine – produktionstauglich
- Erstklassiges Streaming und Persistenz
- Integration in LangSmith für Observability
Schwächen
- Konzept-Overhead höher als bei CrewAI
- LangChain-Bindung
Fazit
Gleichstand
Wähle DSPy wenn: Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen.. Wähle LangGraph wenn: Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt..