Framework-Vergleich
CrewAI vs LangGraph
Datenbasierter Vergleich von CrewAI und LangGraph nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | CrewAI | LangGraph |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python / JS |
| Lizenz | MIT | MIT |
| GitHub Stars | 56,953 | 39,516 |
| Commits (30d) | 93 | — |
| Autonomie | 4/100 | 3/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 3/100 | 5/100 |
| Einsteiger-Score | 8/10 | 5/10 |
| Beste Eignung | Teams, die schnell ein funktionierendes Multi-Agenten-Setup brauchen. | Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt. |
CrewAI
Stärken
- Sehr klare Rollen- und Task-Abstraktion
- Schneller Einstieg, gute Dokumentation
- Aktive Community und Templates
Schwächen
- Weniger Kontrolle über Low-Level-Flows
- Debugging bei komplexen Crews wird unübersichtlich
LangGraph
Stärken
- Explizite Zustandsmaschine – produktionstauglich
- Erstklassiges Streaming und Persistenz
- Integration in LangSmith für Observability
Schwächen
- Konzept-Overhead höher als bei CrewAI
- LangChain-Bindung
Fazit
Gleichstand
Wähle CrewAI wenn: Teams, die schnell ein funktionierendes Multi-Agenten-Setup brauchen.. Wähle LangGraph wenn: Produktions-Workloads, bei denen Determinismus zählt..