Framework-Vergleich
Vercel AI SDK vs Letta (MemGPT)
Datenbasierter Vergleich von Vercel AI SDK und Letta (MemGPT) nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Vercel AI SDK | Letta (MemGPT) |
|---|---|---|
| Sprache | TypeScript | Python |
| Lizenz | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| GitHub Stars | 26,145 | 24,210 |
| Commits (30d) | 334 | 2 |
| Autonomie | 3/100 | 5/100 |
| Multimodalität | 3/100 | 2/100 |
| Production | 4/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 5/10 | 3/10 |
| Beste Eignung | TS web apps with embedded agents | Long-running stateful assistants |
Vercel AI SDK
Stärken
- Excellent streaming
- Provider-agnostic
- Huge adoption in Next.js
Schwächen
- Agent layer is thinner than LangGraph
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
Fazit
Letta (MemGPT) führt mit 4 Punkten
Wähle Vercel AI SDK wenn: TS web apps with embedded agents. Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants.