Framework-Vergleich
SuperAGI vs Letta (MemGPT)
Datenbasierter Vergleich von SuperAGI und Letta (MemGPT) nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | SuperAGI | Letta (MemGPT) |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python |
| Lizenz | MIT | Apache-2.0 |
| GitHub Stars | 17,654 | 24,210 |
| Commits (30d) | 0 | 2 |
| Autonomie | 5/100 | 5/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 2/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 4/10 | 3/10 |
| Beste Eignung | Autonomous agent prototypes | Long-running stateful assistants |
SuperAGI
Stärken
- GUI included
- Templates
Schwächen
- Slower release cadence
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
Fazit
Letta (MemGPT) führt mit 4 Punkten
Wähle SuperAGI wenn: Autonomous agent prototypes. Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants.