Framework-Vergleich
Agno (Phidata) vs Letta (MemGPT)
Datenbasierter Vergleich von Agno (Phidata) und Letta (MemGPT) nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Agno (Phidata) | Letta (MemGPT) |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python |
| Lizenz | MPL-2.0 | Apache-2.0 |
| GitHub Stars | 41,677 | 24,210 |
| Commits (30d) | 105 | 2 |
| Autonomie | 4/100 | 5/100 |
| Multimodalität | 5/100 | 2/100 |
| Production | 3/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 5/10 | 3/10 |
| Beste Eignung | Multimodal agent prototypes | Long-running stateful assistants |
Agno (Phidata)
Stärken
- Very fast
- Multimodal-first
- Simple API
Schwächen
- Smaller community than LangChain
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
Fazit
Gleichstand
Wähle Agno (Phidata) wenn: Multimodal agent prototypes. Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants.