Framework-Vergleich
Ollama vs DSPy
Datenbasierter Vergleich von Ollama und DSPy nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Ollama | DSPy |
|---|---|---|
| Sprache | Go | Python |
| Lizenz | MIT | MIT |
| GitHub Stars | 178,304 | 37,122 |
| Commits (30d) | — | — |
| Autonomie | 2/100 | 3/100 |
| Multimodalität | 4/100 | 2/100 |
| Production | 4/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 9/10 | 4/10 |
| Beste Eignung | Lokale, private Agent-Stacks ohne Cloud-Abhängigkeit. | Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen. |
Ollama
Stärken
- Trivialer Start (ollama run)
- Riesiger Model-Hub
- Tool-Calling nativ
Schwächen
- Keine Agent-Abstraktionen
- Hardware-abhängig
DSPy
Stärken
- Automatische Prompt-Optimierung
- Modulares Programmiermodell
Schwächen
- Komplettes Umdenken nötig
- Hohe Einstiegshürde
Fazit
Gleichstand
Wähle Ollama wenn: Lokale, private Agent-Stacks ohne Cloud-Abhängigkeit.. Wähle DSPy wenn: Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen..