Framework-Vergleich
Mastra vs Semantic Kernel
Datenbasierter Vergleich von Mastra und Semantic Kernel nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Mastra | Semantic Kernel |
|---|---|---|
| Sprache | TypeScript | C# |
| Lizenz | Elastic-2.0 | MIT |
| GitHub Stars | 27,134 | 28,443 |
| Commits (30d) | 1178 | 20 |
| Autonomie | 4/100 | 4/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 3/100 |
| Production | 4/100 | 5/100 |
| Einsteiger-Score | 5/10 | 3/10 |
| Beste Eignung | TypeScript agent stacks | Enterprise .NET / Azure AI apps |
Mastra
Stärken
- TS-first
- Workflows + agents
- Great DX
Schwächen
- Non-OSI license (Elastic)
Semantic Kernel
Stärken
- Enterprise-grade
- Multi-language (C#, Python, Java)
- Azure-native
Schwächen
- Steeper learning curve
- Microsoft-centric
Fazit
Gleichstand
Wähle Mastra wenn: TypeScript agent stacks. Wähle Semantic Kernel wenn: Enterprise .NET / Azure AI apps.