Framework-Vergleich
Mastra vs LlamaIndex Agents
Datenbasierter Vergleich von Mastra und LlamaIndex Agents nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Mastra | LlamaIndex Agents |
|---|---|---|
| Sprache | TypeScript | Python |
| Lizenz | Elastic-2.0 | MIT |
| GitHub Stars | 27,134 | 51,568 |
| Commits (30d) | 1178 | — |
| Autonomie | 4/100 | 3/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 3/100 |
| Production | 4/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 5/10 | 6/10 |
| Beste Eignung | TypeScript agent stacks | RAG-getriebene Agenten über große Wissensbasen. |
Mastra
Stärken
- TS-first
- Workflows + agents
- Great DX
Schwächen
- Non-OSI license (Elastic)
LlamaIndex Agents
Stärken
- Beste RAG-Integration am Markt
- Query Engines + Agents kombinierbar
Schwächen
- Multi-Agent-Patterns weniger ausgeprägt
Fazit
Mastra führt mit 4 Punkten
Wähle Mastra wenn: TypeScript agent stacks. Wähle LlamaIndex Agents wenn: RAG-getriebene Agenten über große Wissensbasen..