Framework-Vergleich
Mastra vs Letta (MemGPT)
Datenbasierter Vergleich von Mastra und Letta (MemGPT) nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Mastra | Letta (MemGPT) |
|---|---|---|
| Sprache | TypeScript | Python |
| Lizenz | Elastic-2.0 | Apache-2.0 |
| GitHub Stars | 27,125 | 24,210 |
| Commits (30d) | 1178 | 2 |
| Autonomie | 4/100 | 5/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 4/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 5/10 | 3/10 |
| Beste Eignung | TypeScript agent stacks | Long-running stateful assistants |
Mastra
Stärken
- TS-first
- Workflows + agents
- Great DX
Schwächen
- Non-OSI license (Elastic)
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
Fazit
Gleichstand
Wähle Mastra wenn: TypeScript agent stacks. Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants.