Framework-Vergleich
LlamaIndex Agents vs Mastra
Datenbasierter Vergleich von LlamaIndex Agents und Mastra nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | LlamaIndex Agents | Mastra |
|---|---|---|
| Sprache | Python | TypeScript |
| Lizenz | MIT | Elastic-2.0 |
| GitHub Stars | 52,471 | 28,764 |
| Commits (30d) | 28 | 1690 |
| Autonomie | 3/100 | 4/100 |
| Multimodalität | 3/100 | 2/100 |
| Production | 4/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 6/10 | 5/10 |
| Beste Eignung | RAG-getriebene Agenten über große Wissensbasen. | TypeScript agent stacks |
LlamaIndex Agents
Stärken
- Beste RAG-Integration am Markt
- Query Engines + Agents kombinierbar
Schwächen
- Multi-Agent-Patterns weniger ausgeprägt
Mastra
Stärken
- TS-first
- Workflows + agents
- Great DX
Schwächen
- Non-OSI license (Elastic)
Fazit
Mastra führt mit 4 Punkten
Wähle LlamaIndex Agents wenn: RAG-getriebene Agenten über große Wissensbasen.. Wähle Mastra wenn: TypeScript agent stacks.