Framework-Vergleich
Letta (MemGPT) vs smolagents
Datenbasierter Vergleich von Letta (MemGPT) und smolagents nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Letta (MemGPT) | smolagents |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python |
| Lizenz | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| GitHub Stars | 25,115 | 29,799 |
| Commits (30d) | 0 | 5 |
| Autonomie | 5/100 | 3/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 4/100 | 3/100 |
| Einsteiger-Score | 3/10 | 9/10 |
| Beste Eignung | Long-running stateful assistants | Schlanke Setups, in denen Agenten Tools per Code orchestrieren. |
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
smolagents
Stärken
- Sehr wenig Code, große Wirkung
- Code-Agenten sind oft präziser als JSON-Tool-Calls
Schwächen
- Jung – wenige Best Practices
- Code-Execution erfordert Sandbox
Fazit
Letta (MemGPT) führt mit 4 Punkten
Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants. Wähle smolagents wenn: Schlanke Setups, in denen Agenten Tools per Code orchestrieren..