Framework-Vergleich
Letta (MemGPT) vs Semantic Kernel
Datenbasierter Vergleich von Letta (MemGPT) und Semantic Kernel nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Letta (MemGPT) | Semantic Kernel |
|---|---|---|
| Sprache | Python | C# |
| Lizenz | Apache-2.0 | MIT |
| GitHub Stars | 24,210 | 28,443 |
| Commits (30d) | 2 | 20 |
| Autonomie | 5/100 | 4/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 3/100 |
| Production | 4/100 | 5/100 |
| Einsteiger-Score | 3/10 | 3/10 |
| Beste Eignung | Long-running stateful assistants | Enterprise .NET / Azure AI apps |
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
Semantic Kernel
Stärken
- Enterprise-grade
- Multi-language (C#, Python, Java)
- Azure-native
Schwächen
- Steeper learning curve
- Microsoft-centric
Fazit
Gleichstand
Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants. Wähle Semantic Kernel wenn: Enterprise .NET / Azure AI apps.