Framework-Vergleich
Letta (MemGPT) vs PydanticAI
Datenbasierter Vergleich von Letta (MemGPT) und PydanticAI nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Letta (MemGPT) | PydanticAI |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python |
| Lizenz | Apache-2.0 | MIT |
| GitHub Stars | 24,210 | 19,246 |
| Commits (30d) | 2 | 279 |
| Autonomie | 5/100 | 3/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 4/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 3/10 | 5/10 |
| Beste Eignung | Long-running stateful assistants | Production Python agents needing typing |
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
PydanticAI
Stärken
- Type safety
- Excellent DX
- Structured outputs
Schwächen
- Young project
Fazit
Letta (MemGPT) führt mit 4 Punkten
Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants. Wähle PydanticAI wenn: Production Python agents needing typing.