Framework-Vergleich
Letta (MemGPT) vs Ollama
Datenbasierter Vergleich von Letta (MemGPT) und Ollama nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Letta (MemGPT) | Ollama |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Go |
| Lizenz | Apache-2.0 | MIT |
| GitHub Stars | 24,210 | 178,304 |
| Commits (30d) | 2 | — |
| Autonomie | 5/100 | 2/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 4/100 |
| Production | 4/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 3/10 | 9/10 |
| Beste Eignung | Long-running stateful assistants | Lokale, private Agent-Stacks ohne Cloud-Abhängigkeit. |
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
Ollama
Stärken
- Trivialer Start (ollama run)
- Riesiger Model-Hub
- Tool-Calling nativ
Schwächen
- Keine Agent-Abstraktionen
- Hardware-abhängig
Fazit
Letta (MemGPT) führt mit 4 Punkten
Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants. Wähle Ollama wenn: Lokale, private Agent-Stacks ohne Cloud-Abhängigkeit..