Framework-Vergleich
Letta (MemGPT) vs Mastra
Datenbasierter Vergleich von Letta (MemGPT) und Mastra nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Letta (MemGPT) | Mastra |
|---|---|---|
| Sprache | Python | TypeScript |
| Lizenz | Apache-2.0 | Elastic-2.0 |
| GitHub Stars | 25,122 | 28,764 |
| Commits (30d) | 0 | 1690 |
| Autonomie | 5/100 | 4/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 4/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 3/10 | 5/10 |
| Beste Eignung | Long-running stateful assistants | TypeScript agent stacks |
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
Mastra
Stärken
- TS-first
- Workflows + agents
- Great DX
Schwächen
- Non-OSI license (Elastic)
Fazit
Gleichstand
Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants. Wähle Mastra wenn: TypeScript agent stacks.