Framework-Vergleich
Letta (MemGPT) vs LangChain
Datenbasierter Vergleich von Letta (MemGPT) und LangChain nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Letta (MemGPT) | LangChain |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python |
| Lizenz | Apache-2.0 | MIT |
| GitHub Stars | 24,213 | 144,089 |
| Commits (30d) | 2 | — |
| Autonomie | 5/100 | 4/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 3/100 |
| Production | 4/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 3/10 | 4/10 |
| Beste Eignung | Long-running stateful assistants | General-purpose agent and RAG apps |
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
LangChain
Stärken
- Huge ecosystem
- Active development
- Many integrations
Schwächen
- API churn
- Heavy abstractions
Fazit
Gleichstand
Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants. Wähle LangChain wenn: General-purpose agent and RAG apps.