Framework-Vergleich
Letta (MemGPT) vs DSPy
Datenbasierter Vergleich von Letta (MemGPT) und DSPy nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Letta (MemGPT) | DSPy |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python |
| Lizenz | Apache-2.0 | MIT |
| GitHub Stars | 24,210 | 37,122 |
| Commits (30d) | 2 | — |
| Autonomie | 5/100 | 3/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 4/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 3/10 | 4/10 |
| Beste Eignung | Long-running stateful assistants | Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen. |
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
DSPy
Stärken
- Automatische Prompt-Optimierung
- Modulares Programmiermodell
Schwächen
- Komplettes Umdenken nötig
- Hohe Einstiegshürde
Fazit
Letta (MemGPT) führt mit 4 Punkten
Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants. Wähle DSPy wenn: Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen..