Framework-Vergleich
Letta (MemGPT) vs CrewAI
Datenbasierter Vergleich von Letta (MemGPT) und CrewAI nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Letta (MemGPT) | CrewAI |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python |
| Lizenz | Apache-2.0 | MIT |
| GitHub Stars | 24,210 | 56,953 |
| Commits (30d) | 2 | 93 |
| Autonomie | 5/100 | 4/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 4/100 | 3/100 |
| Einsteiger-Score | 3/10 | 8/10 |
| Beste Eignung | Long-running stateful assistants | Teams, die schnell ein funktionierendes Multi-Agenten-Setup brauchen. |
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
CrewAI
Stärken
- Sehr klare Rollen- und Task-Abstraktion
- Schneller Einstieg, gute Dokumentation
- Aktive Community und Templates
Schwächen
- Weniger Kontrolle über Low-Level-Flows
- Debugging bei komplexen Crews wird unübersichtlich
Fazit
Letta (MemGPT) führt mit 4 Punkten
Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants. Wähle CrewAI wenn: Teams, die schnell ein funktionierendes Multi-Agenten-Setup brauchen..