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Framework-Vergleich

LangChain vs Letta (MemGPT)

Datenbasierter Vergleich von LangChain und Letta (MemGPT) nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.

LangChain

Composable building blocks for LLM apps and agents.

4/ 100 AGI
GitHub

Letta (MemGPT)

Stateful agents with long-term memory.

4/ 100 AGI
GitHub

Technische Spezifikation

EigenschaftLangChainLetta (MemGPT)
SprachePythonPython
LizenzMITApache-2.0
GitHub Stars144,07224,210
Commits (30d)1472
Autonomie4/1005/100
Multimodalität3/1002/100
Production4/1004/100
Einsteiger-Score4/103/10
Beste EignungGeneral-purpose agent and RAG appsLong-running stateful assistants

LangChain

Stärken
  • Huge ecosystem
  • Active development
  • Many integrations
Schwächen
  • API churn
  • Heavy abstractions

Letta (MemGPT)

Stärken
  • First-class memory
  • Server + SDK
Schwächen
  • Younger ecosystem
Fazit

Gleichstand

Wähle LangChain wenn: General-purpose agent and RAG apps. Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants.

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