Framework-Vergleich
LangChain vs DSPy
Datenbasierter Vergleich von LangChain und DSPy nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | LangChain | DSPy |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python |
| Lizenz | MIT | MIT |
| GitHub Stars | 144,072 | 37,122 |
| Commits (30d) | 147 | — |
| Autonomie | 4/100 | 3/100 |
| Multimodalität | 3/100 | 2/100 |
| Production | 4/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 4/10 | 4/10 |
| Beste Eignung | General-purpose agent and RAG apps | Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen. |
LangChain
Stärken
- Huge ecosystem
- Active development
- Many integrations
Schwächen
- API churn
- Heavy abstractions
DSPy
Stärken
- Automatische Prompt-Optimierung
- Modulares Programmiermodell
Schwächen
- Komplettes Umdenken nötig
- Hohe Einstiegshürde
Fazit
LangChain führt mit 4 Punkten
Wähle LangChain wenn: General-purpose agent and RAG apps. Wähle DSPy wenn: Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen..