Framework-Vergleich

Haystack vs LlamaIndex Agents

Datenbasierter Vergleich von Haystack und LlamaIndex Agents nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.

Haystack

deepset's pipeline framework for search and agents.

3/ 100 AGI
GitHub

LlamaIndex Agents

Daten-zentrierte Agenten für RAG

3/ 100 AGI
GitHub

Technische Spezifikation

EigenschaftHaystackLlamaIndex Agents
SprachePythonPython
LizenzApache-2.0MIT
GitHub Stars26,18851,568
Commits (30d)238
Autonomie3/1003/100
Multimodalität2/1003/100
Production4/1004/100
Einsteiger-Score4/106/10
Beste EignungSearch-heavy agent appsRAG-getriebene Agenten über große Wissensbasen.

Haystack

Stärken
  • Pipelines are explicit
  • Strong eval tooling
Schwächen
  • Agent layer is younger than RAG

LlamaIndex Agents

Stärken
  • Beste RAG-Integration am Markt
  • Query Engines + Agents kombinierbar
Schwächen
  • Multi-Agent-Patterns weniger ausgeprägt
Fazit

Gleichstand

Wähle Haystack wenn: Search-heavy agent apps. Wähle LlamaIndex Agents wenn: RAG-getriebene Agenten über große Wissensbasen..