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Framework-Vergleich

Haystack vs Letta (MemGPT)

Datenbasierter Vergleich von Haystack und Letta (MemGPT) nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.

Haystack

deepset's pipeline framework for search and agents.

3/ 100 AGI
GitHub

Letta (MemGPT)

Winner

Stateful agents with long-term memory.

4/ 100 AGI
GitHub

Technische Spezifikation

EigenschaftHaystackLetta (MemGPT)
SprachePythonPython
LizenzApache-2.0Apache-2.0
GitHub Stars26,18824,210
Commits (30d)2382
Autonomie3/1005/100
Multimodalität2/1002/100
Production4/1004/100
Einsteiger-Score4/103/10
Beste EignungSearch-heavy agent appsLong-running stateful assistants

Haystack

Stärken
  • Pipelines are explicit
  • Strong eval tooling
Schwächen
  • Agent layer is younger than RAG

Letta (MemGPT)

Stärken
  • First-class memory
  • Server + SDK
Schwächen
  • Younger ecosystem
Fazit

Letta (MemGPT) führt mit 4 Punkten

Wähle Haystack wenn: Search-heavy agent apps. Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants.

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