Framework-Vergleich

Haystack vs LangChain

Datenbasierter Vergleich von Haystack und LangChain nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.

Haystack

deepset's pipeline framework for search and agents.

3/ 100 AGI
GitHub

LangChain

Winner

Composable building blocks for LLM apps and agents.

4/ 100 AGI
GitHub

Technische Spezifikation

EigenschaftHaystackLangChain
SprachePythonPython
LizenzApache-2.0MIT
GitHub Stars26,188144,072
Commits (30d)238147
Autonomie3/1004/100
Multimodalität2/1003/100
Production4/1004/100
Einsteiger-Score4/104/10
Beste EignungSearch-heavy agent appsGeneral-purpose agent and RAG apps

Haystack

Stärken
  • Pipelines are explicit
  • Strong eval tooling
Schwächen
  • Agent layer is younger than RAG

LangChain

Stärken
  • Huge ecosystem
  • Active development
  • Many integrations
Schwächen
  • API churn
  • Heavy abstractions
Fazit

LangChain führt mit 4 Punkten

Wähle Haystack wenn: Search-heavy agent apps. Wähle LangChain wenn: General-purpose agent and RAG apps.