Framework-Vergleich
Haystack vs GPT Researcher
Datenbasierter Vergleich von Haystack und GPT Researcher nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | Haystack | GPT Researcher |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python |
| Lizenz | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| GitHub Stars | 26,188 | 28,941 |
| Commits (30d) | 238 | 0 |
| Autonomie | 3/100 | 4/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 4/100 | 3/100 |
| Einsteiger-Score | 4/10 | 5/10 |
| Beste Eignung | Search-heavy agent apps | Automated deep research |
Haystack
Stärken
- Pipelines are explicit
- Strong eval tooling
Schwächen
- Agent layer is younger than RAG
GPT Researcher
Stärken
- Great cited output
- Easy to run
Schwächen
- Narrow scope
Fazit
Gleichstand
Wähle Haystack wenn: Search-heavy agent apps. Wähle GPT Researcher wenn: Automated deep research.