Framework-Vergleich
DSPy vs smolagents
Datenbasierter Vergleich von DSPy und smolagents nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | DSPy | smolagents |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python |
| Lizenz | MIT | Apache-2.0 |
| GitHub Stars | 38,599 | 29,799 |
| Commits (30d) | — | 5 |
| Autonomie | 3/100 | 3/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 4/100 | 3/100 |
| Einsteiger-Score | 4/10 | 9/10 |
| Beste Eignung | Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen. | Schlanke Setups, in denen Agenten Tools per Code orchestrieren. |
DSPy
Stärken
- Automatische Prompt-Optimierung
- Modulares Programmiermodell
Schwächen
- Komplettes Umdenken nötig
- Hohe Einstiegshürde
smolagents
Stärken
- Sehr wenig Code, große Wirkung
- Code-Agenten sind oft präziser als JSON-Tool-Calls
Schwächen
- Jung – wenige Best Practices
- Code-Execution erfordert Sandbox
Fazit
Gleichstand
Wähle DSPy wenn: Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen.. Wähle smolagents wenn: Schlanke Setups, in denen Agenten Tools per Code orchestrieren..