Framework-Vergleich
DSPy vs Ollama
Datenbasierter Vergleich von DSPy und Ollama nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | DSPy | Ollama |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Go |
| Lizenz | MIT | MIT |
| GitHub Stars | 38,602 | 182,975 |
| Commits (30d) | 63 | 116 |
| Autonomie | 3/100 | 2/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 4/100 |
| Production | 4/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 4/10 | 9/10 |
| Beste Eignung | Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen. | Lokale, private Agent-Stacks ohne Cloud-Abhängigkeit. |
DSPy
Stärken
- Automatische Prompt-Optimierung
- Modulares Programmiermodell
Schwächen
- Komplettes Umdenken nötig
- Hohe Einstiegshürde
Ollama
Stärken
- Trivialer Start (ollama run)
- Riesiger Model-Hub
- Tool-Calling nativ
Schwächen
- Keine Agent-Abstraktionen
- Hardware-abhängig
Fazit
Gleichstand
Wähle DSPy wenn: Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen.. Wähle Ollama wenn: Lokale, private Agent-Stacks ohne Cloud-Abhängigkeit..