Framework-Vergleich
DSPy vs Letta (MemGPT)
Datenbasierter Vergleich von DSPy und Letta (MemGPT) nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | DSPy | Letta (MemGPT) |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python |
| Lizenz | MIT | Apache-2.0 |
| GitHub Stars | 38,602 | 25,122 |
| Commits (30d) | 63 | 0 |
| Autonomie | 3/100 | 5/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 4/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 4/10 | 3/10 |
| Beste Eignung | Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen. | Long-running stateful assistants |
DSPy
Stärken
- Automatische Prompt-Optimierung
- Modulares Programmiermodell
Schwächen
- Komplettes Umdenken nötig
- Hohe Einstiegshürde
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
Fazit
Letta (MemGPT) führt mit 4 Punkten
Wähle DSPy wenn: Teams, die Prompts wie Code versionieren und optimieren wollen.. Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants.