Framework-Vergleich
CrewAI vs Letta (MemGPT)
Datenbasierter Vergleich von CrewAI und Letta (MemGPT) nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | CrewAI | Letta (MemGPT) |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python |
| Lizenz | MIT | Apache-2.0 |
| GitHub Stars | 59,634 | 25,121 |
| Commits (30d) | 99 | 0 |
| Autonomie | 4/100 | 5/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 2/100 |
| Production | 3/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 8/10 | 3/10 |
| Beste Eignung | Teams, die schnell ein funktionierendes Multi-Agenten-Setup brauchen. | Long-running stateful assistants |
CrewAI
Stärken
- Sehr klare Rollen- und Task-Abstraktion
- Schneller Einstieg, gute Dokumentation
- Aktive Community und Templates
Schwächen
- Weniger Kontrolle über Low-Level-Flows
- Debugging bei komplexen Crews wird unübersichtlich
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
Fazit
Letta (MemGPT) führt mit 4 Punkten
Wähle CrewAI wenn: Teams, die schnell ein funktionierendes Multi-Agenten-Setup brauchen.. Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants.