Framework-Vergleich
CrewAI vs AutoGen
Datenbasierter Vergleich von CrewAI und AutoGen nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | CrewAI | AutoGen |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python |
| Lizenz | MIT | MIT |
| GitHub Stars | 59,676 | 61,396 |
| Commits (30d) | 95 | 0 |
| Autonomie | 4/100 | 4/100 |
| Multimodalität | 2/100 | 3/100 |
| Production | 3/100 | 3/100 |
| Einsteiger-Score | 8/10 | 6/10 |
| Beste Eignung | Teams, die schnell ein funktionierendes Multi-Agenten-Setup brauchen. | Forschung, Code-Agenten und experimentelle Multi-Agent-Setups. |
CrewAI
Stärken
- Sehr klare Rollen- und Task-Abstraktion
- Schneller Einstieg, gute Dokumentation
- Aktive Community und Templates
Schwächen
- Weniger Kontrolle über Low-Level-Flows
- Debugging bei komplexen Crews wird unübersichtlich
AutoGen
Stärken
- Starker Code-Execution-Loop
- Microsoft-Backing und aktive Releases
- Sehr flexibel für Forschung
Schwächen
- Steile Lernkurve
- API ändert sich häufig (v0.2 → v0.4)
Fazit
Gleichstand
Wähle CrewAI wenn: Teams, die schnell ein funktionierendes Multi-Agenten-Setup brauchen.. Wähle AutoGen wenn: Forschung, Code-Agenten und experimentelle Multi-Agent-Setups..