Framework-Vergleich
AutoGen vs Ollama
Datenbasierter Vergleich von AutoGen und Ollama nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | AutoGen | Ollama |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Go |
| Lizenz | MIT | MIT |
| GitHub Stars | 60,385 | 178,304 |
| Commits (30d) | 0 | — |
| Autonomie | 4/100 | 2/100 |
| Multimodalität | 3/100 | 4/100 |
| Production | 3/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 6/10 | 9/10 |
| Beste Eignung | Forschung, Code-Agenten und experimentelle Multi-Agent-Setups. | Lokale, private Agent-Stacks ohne Cloud-Abhängigkeit. |
AutoGen
Stärken
- Starker Code-Execution-Loop
- Microsoft-Backing und aktive Releases
- Sehr flexibel für Forschung
Schwächen
- Steile Lernkurve
- API ändert sich häufig (v0.2 → v0.4)
Ollama
Stärken
- Trivialer Start (ollama run)
- Riesiger Model-Hub
- Tool-Calling nativ
Schwächen
- Keine Agent-Abstraktionen
- Hardware-abhängig
Fazit
Gleichstand
Wähle AutoGen wenn: Forschung, Code-Agenten und experimentelle Multi-Agent-Setups.. Wähle Ollama wenn: Lokale, private Agent-Stacks ohne Cloud-Abhängigkeit..