Framework-Vergleich
AutoGen vs Letta (MemGPT)
Datenbasierter Vergleich von AutoGen und Letta (MemGPT) nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.
Technische Spezifikation
| Eigenschaft | AutoGen | Letta (MemGPT) |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python |
| Lizenz | MIT | Apache-2.0 |
| GitHub Stars | 60,385 | 24,210 |
| Commits (30d) | 0 | 2 |
| Autonomie | 4/100 | 5/100 |
| Multimodalität | 3/100 | 2/100 |
| Production | 3/100 | 4/100 |
| Einsteiger-Score | 6/10 | 3/10 |
| Beste Eignung | Forschung, Code-Agenten und experimentelle Multi-Agent-Setups. | Long-running stateful assistants |
AutoGen
Stärken
- Starker Code-Execution-Loop
- Microsoft-Backing und aktive Releases
- Sehr flexibel für Forschung
Schwächen
- Steile Lernkurve
- API ändert sich häufig (v0.2 → v0.4)
Letta (MemGPT)
Stärken
- First-class memory
- Server + SDK
Schwächen
- Younger ecosystem
Fazit
Letta (MemGPT) führt mit 4 Punkten
Wähle AutoGen wenn: Forschung, Code-Agenten und experimentelle Multi-Agent-Setups.. Wähle Letta (MemGPT) wenn: Long-running stateful assistants.