Framework-Vergleich

AutoGen vs Haystack

Datenbasierter Vergleich von AutoGen und Haystack nach der AGI-Readiness-Methodik v2.0. Autonomie, Multimodalität, Production-Reife — kuratiert und community-validiert.

AutoGen

Konversationsbasierte Agenten von Microsoft

3/ 100 AGI
GitHub

Haystack

deepset's pipeline framework for search and agents.

3/ 100 AGI
GitHub

Technische Spezifikation

EigenschaftAutoGenHaystack
SprachePythonPython
LizenzMITApache-2.0
GitHub Stars60,38526,188
Commits (30d)0238
Autonomie4/1003/100
Multimodalität3/1002/100
Production3/1004/100
Einsteiger-Score6/104/10
Beste EignungForschung, Code-Agenten und experimentelle Multi-Agent-Setups.Search-heavy agent apps

AutoGen

Stärken
  • Starker Code-Execution-Loop
  • Microsoft-Backing und aktive Releases
  • Sehr flexibel für Forschung
Schwächen
  • Steile Lernkurve
  • API ändert sich häufig (v0.2 → v0.4)

Haystack

Stärken
  • Pipelines are explicit
  • Strong eval tooling
Schwächen
  • Agent layer is younger than RAG
Fazit

Gleichstand

Wähle AutoGen wenn: Forschung, Code-Agenten und experimentelle Multi-Agent-Setups.. Wähle Haystack wenn: Search-heavy agent apps.